LLMs

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) en inteligencia artificial son sistemas de procesamiento de lenguaje natural que utilizan técnicas de aprendizaje profundo para entender y generar lenguaje humano de una manera más efectiva. Estos modelos son capaces de aprender patrones complejos en grandes cantidades de datos textuales, lo que les permite realizar tareas como traducción automática, generación de texto, respuesta a preguntas, entre otras.

Algunos ejemplos de LLMs de gran tamaño incluyen GPT-4 de OpenAI, Gemini de Google y Claude de Antropic, los cuales han demostrado habilidades avanzadas en tareas de procesamiento de lenguaje natural. Estos modelos han sido entrenados con masivas cantidades de datos para aprender la estructura y el significado del lenguaje humano, lo que les permite generar resultados cada vez más precisos y naturales.